Lead Data Consultant, Manager

Rôle

Architecture et livraison

• Diriger la conception et la livraison de plateformes de données évolutives, sécurisées et résilientes sur Azure, GCP et/ou AWS.
• Concevoir des architectures de bout en bout et des pipelines batch et temps réel avec Airflow, Spark, Databricks et des services cloud.
• Diriger la modernisation, les migrations cloud, les implémentations d’entrepôts ou lakehouses et les initiatives d’intégration analytique.
• Définir des normes de qualité, surveillance, journalisation, traçabilité, tests, CI/CD et automatisation d’infrastructure.

Gestion et leadership

• Planifier et piloter les projets, estimations, budgets, risques, exécution et achèvement des travaux.
• Animer des ateliers clients, présenter les choix d’architecture, contribuer aux propositions et appels d’offres, et encadrer ingénieurs et architectes.
• Anticiper les problèmes de livraison et risques techniques, et faire respecter les normes professionnelles et exigences d’indépendance.

Expérience et compétences requises

• Expérience significative en ingénierie des données, plateformes cloud et solutions analytiques d’entreprise, avec direction d’équipes ou de chantiers techniques.
• Expérience solide sur au moins une plateforme parmi Azure, Google Cloud Platform et AWS, et en pipelines batch et streaming.
• Expérience pratique d’Apache Airflow et des technologies de traitement de données et lakehouse, comme Databricks, Spark et Delta Lake ou équivalents.
• Connaissance de l’architecture et de la modélisation des données, de ETL/ELT, de la sécurité cloud, de la gouvernance et des opérations de production.
• Maîtrise de SQL et Python, et expérience de Git, revues de code, tests automatisés, CI/CD et infrastructure as code.
• Compétences de consultation, communication, animation d’ateliers et traduction des besoins d’affaires en solutions techniques.

Technologies et atouts

• Services cités : Azure Data Factory, Synapse Analytics, ADLS, Event Hubs, Microsoft Fabric, Google Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, AWS Glue, S3, Redshift, EMR et Kinesis.
• Terraform, Bicep ou CloudFormation sont des atouts; les certifications pertinentes Microsoft, Google Cloud, AWS ou Databricks sont également un atout.
• Une expérience en estimation de solutions, propositions, réponses aux appels d’offres, avant-vente technique ou présentations client est un atout.

Rémunération

• La fourchette salariale affichée est de 112 400 à 162 400 CAD; elle peut varier selon le lieu et la rémunération de base dépend des compétences, de l’expérience, des qualifications et du lieu de travail.
• Les employés admissibles peuvent aussi participer à des programmes de rémunération incitative.

Localisation

• Toronto est le lieu privilégié pour ce poste; les fourchettes salariales peuvent varier selon les autres lieux de recrutement au Canada.