Développeur(euse), Outils Produit & Automatisation IA

À propos de Croesus

Le poste

Axes d’action et responsabilités

• Créer des agents IA, des skills, des automatisations et des intégrations avec les systèmes internes.
• Établir des frameworks d’évaluation pour la qualité, la fiabilité et la sécurité; faire évoluer les prototypes avec les utilisateurs.
• Maintenir l’architecture de plugins de données fictives et générer des données de test réalistes adaptées aux besoins internes.
• Améliorer la qualité du code par les tests unitaires, la maintenabilité et l’évolutivité.
• Maintenir l’inventaire des outils, cas d’usage et dépendances; établir des pratiques de documentation, de versionnage et de déploiement.
• Documenter l’architecture et les choix technologiques; suivre l’adoption, la productivité et la qualité des livrables.
• Assurer la sécurité et la conformité des outils déployés.
• Collaborer avec les équipes Produit, organiser des démonstrations, recueillir des commentaires et contribuer à l’adoption de l’IA.

Formation et expérience

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
• 5+ ans d’expérience en développement avec C# ou Python et 1 à 4 ans de construction d’outils d’IA.
• Portfolio ou projets concrets démontrant une expertise pratique.
• Une formation ou des certifications spécialisées en IA sont un atout.

Compétences recherchées

• Expérience pratique des LLM en production, du prompt engineering avancé, des API de modèles, des architectures RAG et des frameworks d’évaluation de la qualité et de la sécurité.
• Maîtrise de Python et C#; scripts Python pour traiter et générer des fichiers JSON, YAML et CSV.
• Connaissances en bases de données relationnelles et SQL; bonne connaissance de Git ou d’un outil similaire.
• Esprit produit, autonomie, analyse, créativité, débrouillardise et capacité d’apprentissage rapide dans une équipe multidisciplinaire.
• Communication écrite et orale en français et en anglais; le français est obligatoire et la langue des réunions internes.
• Sensibilité à la sécurité et à la gouvernance des données en contexte fintech ou institutionnel.
• Les architectures agentiques, les workflows multi-agents, function calling, MCP et la gestion de patrimoine sont des atouts.

Lieu et mode de travail

• Travail hybride, au bureau de Laval ou de Montréal.

Rémunération et avantages

• Salaire annuel et régime d’intéressement corporatif.
• Congés et vacances à la carte, programme sportif, télémédecine, assurances collectives et REER collectif avec contribution évolutive de l’employeur.
• Formation continue, plan de développement, prime de référencement et accès à des installations et services au bureau.