Engineering Manager - AI Platform

Lieu de travail

• Poste à distance depuis n’importe où aux États-Unis ou au Canada.

À propos du rôle

Responsabilités

• Diriger, recruter, encadrer et développer une petite équipe d’ingénieurs IA/ML et plateforme.
• Convertir la stratégie IA en feuille de route priorisée et livrer les initiatives.
• Créer des services réutilisables de GenAI, agents et orchestration, RAG, recherche sémantique, tool calling et automatisation.
• Définir des modèles, parcours de référence et frameworks partagés pour les autres équipes.
• Moderniser les architectures .NET et Python avec microservices, event-driven, API-first, IaC, conteneurs, CI/CD et cloud-native.
• Établir la gouvernance et la sécurité IA, notamment les évaluations, garde-fous, traçage, protections contre les hallucinations et les atteintes à la vie privée, et intervention humaine.
• Participer aux revues de conception, au prototypage et à la résolution des blocages.
• Travailler avec Produit, Données, Infrastructure et Sécurité pour livrer des solutions sécurisées, conformes et évolutives.

Qualifications requises

• 6 à 8 ans d’expérience en ingénierie et 1 à 2 ans en gestion ou en leadership technique; ouvert aux ingénieurs seniors/staff qui accèdent à la gestion.
• Expérience de livraison de services de plateforme partagés utilisés par d’autres ingénieurs.
• Expérience pratique en GenAI/LLM, RAG, bases vectorielles et recherche sémantique.
• Maîtrise de .NET et Python pour API, backend et services IA.
• Solides bases en systèmes distribués, microservices, event-driven et API-first.
• Expérience d’IaC (Terraform ou AWS CDK), conteneurs, CI/CD et SaaS cloud-native.
• Connaissance pratique de la gouvernance et de la sécurité IA.
• Communication et leadership auprès des équipes d’ingénierie, produit, données et sécurité.
• Agents, A2A, MCP et tool calling : connaissance ou volonté d’approfondir rapidement.

Atouts

• Expérience de création de plateformes IA, d’outils internes ou d’un centre d’excellence IA.
• Expérience d’agents, A2A, serveurs MCP, registres d’outils, mémoire d’agents et observabilité.
• Modernisation .NET et création de services IA en Python.
• Expérience de livraison dans des environnements réglementés ou du secteur public.
• Connaissance d’outils d’évaluation et de monitoring tels que Langfuse, LangSmith, MLflow ou Phoenix, et de plateformes comme OpenSearch, Snowflake ou Databricks.

Avantages

• Avantages sociaux complets pour les employés à temps plein, congés payés, télétravail, cotisation patronale au 401(k) et congé parental payé de 12 semaines.
• Autonomie, accompagnement de la direction et environnement inclusif.