Tech Lead - Software Engineering

Aperçu du poste

Responsabilités

• Définir l’orientation technique de la détection en temps réel, du streaming, du stockage et des pipelines d’entraînement.
• Transformer les feuilles de route produit et ingénierie en plans techniques, jalons et priorités.
• Repérer les risques, dépendances et compromis techniques avant qu’ils affectent la livraison.
• Diriger les revues d’architecture et de conception, prendre des décisions et en documenter les raisons.
• Coder, réviser le code, déboguer et soutenir l’équipe lors d’incidents de production.
• Mentorer les ingénieurs et renforcer la conception des systèmes, la qualité du code et l’excellence opérationnelle.
• Assurer la santé opérationnelle, les alertes, la charge d’astreinte, le suivi des incidents et la prévention des causes profondes.
• Collaborer avec Produit, TAM et les équipes client pour traiter les problèmes à impact client.
• Définir les pratiques d’utilisation et de vérification des agents et outils d’IA dans les flux d’ingénierie.
• Créer et améliorer des outils LLM et agents pour le triage, l’analyse des causes, la synthèse d’alertes et l’évaluation.

Exigences

• Au moins huit années d’expérience en développement logiciel.
• Au moins deux années de leadership technique dans un rôle de tech lead, ingénieur staff, gestionnaire en ingénierie ou similaire.
• Capacité à diriger des résultats techniques d’équipe, y compris des travaux non réalisés personnellement.
• Expérience approfondie en production avec Java et maîtrise pratique de Python et Shell.
• Expérience de conception, construction, livraison et exploitation de systèmes distribués en temps réel à grande échelle.
• Solides connaissances des systèmes informatiques, bases relationnelles et SQL; expérience des applications multithread et concurrentes.
• Expérience pratique avec Cassandra, Yugabyte, Flink, Spark ou Kafka, et expérience avec Spring Framework.
• Utilisation démontrée d’outils de codage IA en production et capacité à définir leurs normes de vérification et d’utilisation responsable.
• Baccalauréat requis en informatique ou domaine connexe.

Qualifications souhaitées

• Expérience en fraude, risques, paiements, services financiers ou domaine où les faux négatifs ont un impact important.
• Expérience de propriété de plateformes ML ou de pipelines d’entraînement à grande échelle.
• Expérience avec Kubernetes; API LLM, frameworks d’agents, appels d’outils, RAG ou MCP; évaluations de systèmes non déterministes ou tests de régression.
• Expérience de recrutement, de gestion ou de mentorat d’ingénieurs, ou du développement piloté par les tests.

Rémunération

• Salaire de base affiché : 130 000 à 170 000 CAD, selon l’expérience; la cadence de rémunération n’est pas précisée.

Avantages

• Assurance santé, congés payés et participation au capital.

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