Forward Deployed AI Engineer

Description du rôle

Responsabilités

• Diriger des déploiements de plateformes d’IA d’entreprise, de l’architecture à l’adoption, dans des environnements clients complexes et multipartites.
• Assumer les résultats des programmes, dont le délai de création de valeur, la fiabilité, la vitesse d’adoption et l’évolutivité, sur plusieurs chantiers.
• Transformer rapidement des problèmes d’affaires ambigus en systèmes de production fonctionnels.
• Concevoir et gouverner des solutions couvrant identité, données, sécurité, gouvernance, plateforme et intégration de workflows multi-systèmes.
• Élaborer des stratégies de transformation par l’IA, architectures de valeur, portefeuilles ROI, cadres de priorisation et feuilles de route pluriannuelles.
• Publier des modèles et accélérateurs réutilisables pour plusieurs engagements et contribuer à développer la pratique.
• Diriger des ateliers exécutifs, séances d’architecture et séances de programmation avec les équipes clientes et les cadres dirigeants.
• Formaliser les apprentissages, les modes d’échec et les normes d’ingénierie pour faire évoluer la pratique.

Qualifications requises

• Baccalauréat ou diplôme collégial dans un domaine connexe.
• Au moins sept ans d’expérience en ingénierie cloud-native, notamment avec les API, microservices, conteneurs et architectures serverless.
• Au moins un an d’expérience en conception et déploiement en production de solutions agentiques, incluant orchestration, ingénierie de contexte, RAG ou workflows.
• Au moins sept ans d’expérience avec des plateformes d’IA et la création de couches d’abstraction pour des pipelines multi-fournisseurs.
• Au moins sept ans à diriger des équipes d’ingénierie logicielle, avec supervision de livraison, allocation des ressources et développement des collaborateurs directs.
• Expérience de livraison de bout en bout intégrée chez un client et de direction de déploiements d’IA d’entreprise multipartites.
• Expérience de gestion et de développement d’équipes, notamment en gestion de la performance et planification du développement.
• Expérience avec des plateformes telles qu’Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, SAP ou Palantir.
• Expérience en architecture d’IA d’entreprise couvrant identité, données, sécurité, gouvernance et intégrations multi-systèmes.
• Expérience de travail direct avec des cadres dirigeants sur la stratégie et les investissements en IA.
• Expérience de direction d’ateliers exécutifs, de séances d’architecture ou d’engagements techniques interfonctionnels.

Rémunération

• Fourchette salariale annuelle : 100 300 à 216 700 CAD en Colombie-Britannique, en Ontario et au Nouveau-Brunswick.
• La rémunération varie selon le lieu, le rôle, les compétences et l’expérience; la fourchette est indicative et certaines offres peuvent la dépasser.