Expert principal ou experte principale en science des données
Role Overview
Mettre à profit l’analyse avancée, la modélisation statistique et la science des données pour éclairer les décisions de FAC.
Diriger des initiatives complexes, définir les approches et outils techniques, et transformer des résultats complexes en informations claires pour la direction et les parties prenantes.
Key Skills for This Role
Full Job Posting
Aperçu du poste
Mettre à profit l’analyse avancée, la modélisation statistique et la science des données pour éclairer les décisions de FAC.
Diriger des initiatives complexes, définir les approches et outils techniques, et transformer des résultats complexes en informations claires pour la direction et les parties prenantes.
Modalités de travail
- FAC offre des options de travail hybride.
Rémunération
- Échelle salariale indiquée : 107 780 à 145 820 CAD, avec admissibilité à une prime fondée sur le rendement.
Durée
- Poste à durée déterminée de 14 mois.
Responsabilités
- Diriger des projets d’analyse complexes pour dégager des tendances et modéliser des scénarios futurs.
- Définir les méthodologies, outils et approches analytiques des solutions de gestion des données.
- Évaluer les sources de données et produire des analyses qui soutiennent les décisions d’affaires et l’atténuation des risques.
- Construire, valider, surveiller et améliorer des modèles prédictifs et des solutions analytiques.
- Collaborer avec les parties prenantes et communiquer des résultats complexes de manière claire et exploitable.
- Assurer le leadership technique et le mentorat des spécialistes de l’analyse; promouvoir la qualité et la cohérence.
Qualifications requises
- Maîtrise dans un domaine pertinent, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
- Au moins six ans d’expérience pertinente en science des données, analyse, économie, finance, crédit, gestion du risque, portefeuille de crédit ou technologies de l’information.
- Connaissance approfondie d’un ou de plusieurs domaines pertinents et des méthodologies d’analyse avancée.
- Expertise en analyses prédictive et descriptive, modélisation statistique, SAS, Power BI, outils AWS, R et Python.
- Solides bases en mathématiques ou en statistiques et capacité à expliquer des concepts complexes à des non-spécialistes.
- Anglais requis.
Qualifications privilégiées
- Bonne compréhension de l’industrie agricole et des politiques et processus d’affaires de FAC.
- Expérience du traitement de données structurées et non structurées.
- Expérience en apprentissage automatique, intelligence artificielle ou techniques de modélisation avancées.
À propos de FAC
FAC est une société d’État fédérale consacrée au secteur canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire; elle offre du financement, des ressources informatives et des logiciels de gestion d’entreprise.
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