Senior AI Software Engineer, Agentic Systems & Data Fabric

À propos de Kinaxis

À propos du rôle

Responsabilités

• Construire des services et environnements d’exécution réutilisables qui connectent les LLM et agents aux données gouvernées sur Databricks.
• Intégrer les workflows d’agents à Delta Lake, Unity Catalog, aux points de terminaison SQL et aux pipelines multicloud GCP et Azure.
• Concevoir l’isolation multilocataire des données, du calcul, de l’identité et du contexte d’exécution.
• Livrer des API, SDK, implémentations de référence et guides d’exploitation prêts pour la production.

Profil recherché

• Expérience en architecture de workflows résilients, d’API et de plateformes de production.
• Expérience de production avec des frameworks d’agents, l’appel d’outils, la gestion d’état, les approbations, les reprises et l’évaluation.
• Expérience de workflows observables et autoréparateurs avec planification, vérification indépendante et gouvernance humaine.
• Expérience des tests automatisés, des rétroactions à l’exécution et des garde-fous pour valider les résultats des agents.
• Maîtrise approfondie de Python pour des environnements d’exécution évolutifs, des services asynchrones et des SDK.
• Initiative pour transformer des problèmes ambigus et des besoins clients en produits de plateforme.

Atouts souhaités

• Expérience pratique de Unity Catalog, Delta Lake et des points de terminaison SQL sur GCP ou Azure.
• Expérience de l’automatisation de l’infrastructure cloud avec Terraform et des pipelines CI/CD.

Lieu et organisation du travail

• Ottawa et Toronto, Canada : travail hybride.
• Autres lieux au Canada : travail à distance.