Lead Product Analyst

Équipe et rôle

Responsabilités

• Définir les mesures de couverture et d’exactitude de la classification et des métadonnées, et mesurer l’effet de l’enrichissement sur la découvrabilité et l’engagement.
• Mesurer l’offre de contenu, les écarts avec la demande des utilisateurs et la valeur potentielle des investissements, notamment par dimensionnement de marché, segmentation et ROI.
• Travailler avec les gestionnaires de produit sur la stratégie, la feuille de route, les métriques de succès et de garde-fou et les compromis.
• Concevoir et analyser des expériences sur les changements produit liés au contenu, de l’hypothèse à la présentation des résultats.
• Définir et maintenir les KPI, définitions de métriques et tableaux de bord, et collaborer sur l’instrumentation et la qualité des données.
• Enquêter sur les anomalies et ruptures de données afin de distinguer les évolutions réelles des changements de pipeline, de définition ou d’instrumentation.
• Employer des workflows analytiques assistés par l’IA, valider les résultats et documenter les méthodes.
• Présenter les constats aux équipes produit, ingénierie et aux dirigeants; au niveau Lead, établir les normes analytiques et encadrer des analystes.

Expérience et compétences requises

• 4 ans ou plus en analytique produit ou domaine connexe pour le niveau Senior; 7 ans ou plus pour le niveau Lead.
• Expérience d’analyse de questions ambiguës ayant influencé des décisions, y compris dans des contextes de données rares ou sans métriques existantes.
• Expérience de dimensionnement d’opportunités, segmentation ou analyse commerciale et go-to-market.
• SQL avancé et expérience de Python ou R pour l’analyse et les travaux statistiques.
• Expérience d’entrepôts modernes comme Databricks et d’outils BI comme Looker ou Tableau.
• Expérience d’intégration de l’IA aux workflows analytiques et de validation des réponses.
• Connaissance pratique des tests A/B, de la conception d’expériences, des tests d’hypothèses et de l’analyse statistique.
• Expérience de définition et défense de métriques, et de collaboration avec des gestionnaires de produit et des ingénieurs.
• Excellentes communications écrites et orales avec des publics techniques et non techniques.
• Baccalauréat en domaine quantitatif, comme les statistiques, mathématiques, économie ou informatique, ou expérience pratique équivalente.

Atouts

• Expérience de plateformes riches en contenu, catalogues, places de marché, édition ou contenu généré par les utilisateurs.
• Expérience en classification, taxonomie, métadonnées, recherche ou recommandation et évaluation de résultats ML ou LLM sur des données étiquetées.
• Expérience d’une plateforme d’expérimentation comme Statsig.
• Pour les candidatures Lead, expérience de mentorat d’analystes et d’établissement de normes de mesure.

Rémunération

• La rémunération de base est présentée dans une fourchette annuelle et varie selon le niveau, l’expérience et la zone géographique.
• Fourchettes annoncées : 153 000 à 216 500 CAD en Californie; 127 000 à 205 500 CAD ailleurs aux États-Unis; 152 000 à 194 000 CAD au Canada.
• Le poste peut également donner droit à des actions et à des avantages sociaux.

Mode de travail

• Scribd Flex permet de choisir un mode et un lieu de travail adaptés, tout en exigeant une présence occasionnelle en personne.
• La résidence principale doit être dans une ville admissible ou à proximité; les villes canadiennes indiquées sont Ottawa, Toronto et Vancouver.

Avantages

• Couverture santé, dentaire et vision, soutien en santé mentale et couverture invalidité.
• Congés payés, congé parental, soutien familial, cotisation de retraite et participation au capital.
• Programmes de formation, allocations bien-être et bureau à domicile, accès aux produits Scribd et à des outils d’IA.

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