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Data Engineering Advisor

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Québec, CAN
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Full Job Posting

Qualifications

  • Les clés de votre réussite
  • Formation pertinente en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe;
  • Expérience en ingénierie et intégration de données;
  • Expérience avec Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric;
  • Maîtrise de Python ou PySpark;
  • Expertise de SQL, T-SQL ou PL/SQL ainsi que des processus ETL/ELT;
  • Connaissance de Delta Lake, des environnements de données infonuagiques et de la modélisation dimensionnelle;
  • Capacité à développer des solutions fiables, maintenables et performantes.
  • Vos atouts supplémentaires
  • Expérience avec ADF, SSIS, Talend ou Informatica;
  • Connaissance de Unity Catalog;
  • Expérience avec l’automatisation, les tests et les pipelines CI/CD;
  • Connaissance des pratiques de qualité, de catalogage et de lignage des données.
  • Compétences linguistiques
  • Français: Maîtrisé

Responsibilities

  • Votre quotidien
  • Concevoir et développer des pipelines de données ETL/ELT;
  • Intégrer des données structurées et non structurées provenant de plusieurs sources;
  • Automatiser les chargements complets et incrémentaux;
  • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et programmer des traitements avec Python ou PySpark;
  • Construire et exploiter des solutions sur Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric;
  • Participer à la mise en place d’architectures Lakehouse;
  • Orchestrer, tester et surveiller les flux de données;
  • Diagnostiquer les problèmes de performance et de qualité, et mettre en œuvre des mécanismes de journalisation et de reprise;
  • Appliquer les standards de développement, de sécurité et de gouvernance;
  • Documenter les pipelines, les transformations et les dépendances, et collaborer avec les équipes de données.

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Sarah M.James T.Maya R.

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