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Data Scientist

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Québec, CAN
Full-time
Mid
Hybrid
Discovered 6 days ago
databricksnumpypandaspower-bipythonsas

Full Job Posting

Qualifications

  • Les clés de votre réussite
  • Formation universitaire en science des données, statistiques, mathématiques, économétrie, informatique ou dans un domaine connexe;
  • Expérience en analyse avancée, modélisation statistique ou apprentissage automatique;
  • Expertise en statistiques, segmentation, régression et prévision;
  • Expérience avec Pandas, NumPy et les notebooks;
  • Maîtrise de Python ou R et solides compétences en SQL;
  • Capacité à traduire un besoin d’affaires en problématique analytique;
  • Excellentes aptitudes en matière d’analyse, de communication et de vulgarisation..
  • Vos atouts supplémentaires
  • Connaissance de SAS ou SPSS;
  • Expérience avec Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric ou PySpark;
  • Connaissance de Power BI ou Tableau;
  • Expérience dans la mise en production ou le suivi de modèles analytiques.
  • Compétences linguistiques
  • Français: Maîtrisé

Responsibilities

  • Votre quotidien
  • Comprendre les problématiques d’affaires et définir les approches analytiques appropriées;
  • Explorer, préparer et analyser des jeux de données complexes;
  • Développer des modèles statistiques et prédictifs;
  • Réaliser des analyses de segmentation, de régression, de prévision et d’optimisation;
  • Concevoir, tester et comparer des algorithmes d’apprentissage automatique;
  • Programmer vos analyses avec Python, R ou des outils statistiques spécialisés;
  • Utiliser Pandas, NumPy et des notebooks pour l’exploration et la modélisation;
  • Interroger et manipuler les données avec SQL;
  • Évaluer la qualité, la performance et les limites des modèles;
  • Présenter les résultats aux parties prenantes et collaborer avec les ingénieurs de données pour industrialiser les traitements.

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Sarah M.James T.Maya R.

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