Co-op/Intern Developer, Machine Learning

À propos de Kinaxis

Description du placement

Responsabilités

• Contribuer aux projets de l’équipe ML, de la sélection technologique au code de production.
• Écrire du code Python pour des architectures de microservices.
• Améliorer la plateforme IA pour en assurer l’évolutivité et la sécurité.
• Participer à la planification des sprints, aux réunions d’équipe, à la programmation en binôme et aux rétrospectives.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour livrer des solutions de qualité.
• Les projets peuvent inclure de nouvelles idées de produits, des démonstrations aux dirigeants et des demandes de brevet.

Admissibilité et qualifications

• Être inscrit à temps plein à un programme d’études, ou être un diplômé récent ou à venir dans les 12 mois suivant la fin du placement.
• Avoir terminé au moins deux années d’un programme en informatique ou en génie.
• Avoir une expérience pratique de l’apprentissage automatique, par exemple en emploi, en hackathon ou en compétition.
• Curiosité pour l’apprentissage automatique et intérêt à apprendre, expérimenter et collaborer en équipe.
• L’expérience en optimisation, programmation linéaire, problèmes mixtes en nombres entiers ou solveurs est un atout.
• L’expérience en inférence statistique et concepts connexes est un atout.

Technologies utilisées

• Python.
• Docker, Kubernetes, Azure et GitHub Actions.

Avantages

• Options de travail flexibles, congés et journées de repos de l’entreprise, selon les conditions applicables.
• Programmes de bien-être, mentorat, formation, perfectionnement professionnel, reconnaissance et hackathons.