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Chef de Service

Bombardier
Dorval, CAN
Full-time
Director
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Discovered 4 days ago
Maintenance prédictiveAnalytique de flotteScience des donnéesApprentissage automatiqueAnalyse de fiabilitéSystèmes aéronautiques et opérations de maintenance

Full Job Posting

Aperçu du poste

Diriger la stratégie de maintenance prédictive des solutions d’avions connectés et des capacités de fiabilité de flotte.

Superviser des équipes de science des données, d’apprentissage automatique, d’ingénierie des données et d’analytique pour améliorer les résultats opérationnels et clients.

Stratégie et analytique

  • Définir la vision et la feuille de route de maintenance prédictive en fonction des objectifs d’affaires et des besoins clients.
  • Faire évoluer les capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à l’échelle de la flotte mondiale.
  • Exploiter les données opérationnelles, de maintenance et de surveillance de la santé des aéronefs pour améliorer la performance de flotte.
  • Développer et déployer des modèles analytiques explicables, évolutifs et pertinents pour les opérations.

Leadership et collaboration

  • Diriger une équipe multidisciplinaire, définir ses objectifs, suivre sa performance, recruter et soutenir le développement de carrière.
  • Collaborer avec les équipes produit, logiciel, AHMS, Services techniques, CRC, FSR, spécialistes aéronautiques, fournisseurs et partenaires de recherche.
  • Transformer les concepts de maintenance prédictive en capacités numériques destinées aux clients.

Exécution et résultats

  • Livrer les initiatives analytiques et capacités de maintenance prédictive dans les délais et selon les priorités d’affaires.
  • Suivre les indicateurs de fiabilité de flotte, d’efficacité de maintenance, d’adoption client et de création de valeur.
  • Améliorer continuellement les solutions selon la rétroaction opérationnelle et les résultats observés.

Qualifications requises

  • Diplôme universitaire en génie aérospatial, mécanique, des systèmes ou de la fiabilité, en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe.
  • Au moins 10 ans d’expérience pertinente en ingénierie, fiabilité, maintenance prédictive ou science des données; au moins 5 ans en gestion d’équipes techniques ou multidisciplinaires.
  • Expérience des systèmes aéronautiques, des opérations de maintenance, des programmes de fiabilité, de la performance de flotte ou des solutions de surveillance de la santé des aéronefs.
  • Solide sens des affaires et vision stratégique; excellentes aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes.

Atouts

  • Atouts : AHMS, avions connectés, apprentissage automatique, IA, analytique avancée, maintenance conditionnelle ou prédictive, analyse de fiabilité ou MSG-3.
  • Atouts : plateformes analytiques infonuagiques, Python, SQL, données modernes et collaboration avec des établissements de recherche ou des groupes d’innovation.

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Sarah M.James T.Maya R.

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