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Sr. Quality Assurance Developer

OpenText
Waterloo, CAN
Full-time
Mid-Senior
Onsite
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Assurance qualité logicielleTests logiciels et contrôle qualitéConception de stratégies et scénarios de testAutomatisation des tests et scriptingC#SQL et bases de données relationnelles

Full Job Posting

À propos du rôle et du produit

Le groupe Capture développe et maintient la gamme de produits Capture de la division Enterprise Content Management d’OpenText.

Capture transforme les documents papier et numériques en informations prêtes pour les applications, avec capture, classification, extraction de données, validation et livraison aux systèmes backend.

Les solutions OpenText Capture sont déployées sur site et dans le cloud.

Le poste porte le titre de Senior Quality Assurance Developer.

Responsabilités

  • Effectuer des tests de contrôle qualité et analyser les résultats pour vérifier la conformité aux normes et exigences des utilisateurs.
  • Comprendre les exigences avec les parties prenantes et élaborer la stratégie et les scénarios de test.
  • Élaborer avec le responsable ou gestionnaire les plans et calendriers de test et estimer le temps nécessaire.
  • Concevoir l’automatisation, écrire et maintenir des scripts et environnements de test.
  • Planifier les programmes de test et de diagnostic, concevoir les dispositifs de test, effectuer les essais et documenter les résultats.
  • Déboguer les produits logiciels au moyen de tests systématiques et maintenir les normes de qualité.

Qualifications requises

  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine technique connexe et au moins 5 ans d’expérience en QA de logiciels d’entreprise.
  • Expérience des applications sur site et dans le cloud, de SQL et des bases de données relationnelles.
  • Familiarité avec les pipelines CI/CD, les pratiques DevOps et des outils d’IA comme GitHub Copilot.
  • Expérience des tests d’API, d’applications d’entreprise et de services backend hébergés sous Linux.
  • Expérience en scripts d’automatisation C#, ainsi qu’en tests avec Docker ou conteneurisation et Kubernetes ou orchestration similaire.
  • Expérience avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Capacité à analyser l’information et produire des conclusions et rapports de test exacts; compréhension de la méthodologie QA et du cycle de vie du développement produit.
  • Compétences en résolution de problèmes, débogage et analyse des causes racines.

Qualifications souhaitées

  • Expérience en tests de charge, de stress et de performance.
  • Expérience pratique d’outils d’IA tels que GitHub Copilot, ChatGPT ou technologies similaires pour améliorer la qualité, l’efficacité des tests et la couverture d’automatisation.
  • Exposition aux outils d’automatisation de tests tels que Playwright.
  • Expérience avec GitLab.

Rémunération

  • La rémunération dépend de la formation, de l’expérience, des compétences, de l’emplacement géographique et de l’équité interne et externe.
  • La fourchette salariale publiée est de 81 600 $ à 122 400 $; le salaire réel peut se situer au-dessus ou en dessous de cette fourchette.

Utilisation de l’IA dans le recrutement

  • OpenText indique utiliser des outils d’intelligence artificielle à différentes étapes du recrutement; les décisions d’embauche sont prises par des professionnels qualifiés.

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Sarah M.James T.Maya R.

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