Senior Product Manager, Applied AI

Aperçu

Découverte et stratégie produit

• Établir des relations avec dirigeants, responsables métier, parties prenantes techniques et utilisateurs; mener la découverte des objectifs, flux de travail, besoins et contraintes.
• Prioriser les cas d’usage à forte valeur, définir le déploiement minimum viable et fixer les critères de succès et d’acceptation.
• Transformer les problèmes ambigus en exigences, décisions de priorisation et feuille de route de produit et de déploiement.
• Préparer les feuilles de route avec jalons, chantiers, dépendances, risques, décisions et critères de lancement; produire les artefacts produit nécessaires.
• Gérer la gouvernance de livraison avec les équipes de Coursera et des clients en clarifiant portée, échéanciers, responsabilités, risques et décisions non résolues.

Conception, valeur et mise à l’échelle

• Collaborer avec les Forward Deployed Engineers et l’ingénierie sur des solutions techniques déployables et évaluer leur faisabilité, sécurité, fiabilité et adéquation aux résultats clients.
• Participer aux échanges sur l’architecture, API, flux de données, intégrations, identité et accès, infrastructure, sécurité, confidentialité et modèles de déploiement.
• Intégrer les considérations propres à l’IA : qualité des données, évaluation, supervision humaine, limites des modèles, IA responsable et préparation à la production.
• Définir les hypothèses de valeur et les mesures de réussite; évaluer l’effort, la complexité, le coût de service et la valeur client.
• Collaborer avec les équipes commerciales, financières, juridiques et de succès client sur le périmètre, les hypothèses commerciales et les changements importants.
• Communiquer l’adoption, le ROI et l’impact; identifier les schémas récurrents, alimenter la feuille de route et créer des pratiques réutilisables de découverte, cadrage, livraison et mesure.

Expérience et compétences requises

• Au moins huit ans d’expérience pertinente en gestion de produit B2B, logiciels d’entreprise, conseil technique, livraison de solutions ou rôle connexe, avec responsabilité des résultats.
• Expérience de produits techniques d’entreprise ou de déploiements clients, de la découverte et du cadrage au lancement en production et à l’adoption.
• Expérience de produits B2B impliquant plateformes, données, API, intégrations, infrastructure ou flux de travail complexes.
• Expérience face aux clients auprès de dirigeants, parties prenantes techniques et sponsors exécutifs.
• Capacité à transformer des problèmes ambigus en exigences, feuilles de route priorisées et résultats mesurables; compétences en gestion de livraison, risques, dépendances et changements de portée.
• Aisance avec l’architecture logicielle, les données, intégrations, environnements cloud, sécurité, confidentialité et livraison logicielle.
• Bonne compréhension des produits IA et LLM, de leur valeur, de leurs limites et des enjeux de déploiement en entreprise.
• Expérience pratique de prototypage avec des outils d’IA ou low-code, tels que Claude, Cursor, Lovable, Retool ou similaires.
• Acuité financière et commerciale : cas d’affaires, arbitrage effort-valeur, économies de livraison, ROI et décisions de portée.
• Capacité à agir dans l’ambiguïté, influencer sans autorité hiérarchique et communiquer avec dirigeants, équipes produit et ingénieurs.
• Disponibilité pour travailler avec des fuseaux horaires mondiaux et voyager périodiquement pour des activités clients.

Atouts

• Expérience de déploiement en production de solutions d’IA, apprentissage automatique, LLM, RAG ou agentiques.
• Familiarité avec l’évaluation IA, les garde-fous, les processus avec humain dans la boucle, l’observabilité, la performance des modèles et les pratiques d’IA responsable.
• Expérience en technologies de l’éducation, transformation de la main-d’œuvre, intelligence des talents, plateformes d’apprentissage ou écosystèmes d’entreprise complexes.
• Expérience de livraison de produits ou programmes dans plusieurs régions, secteurs ou environnements réglementaires.

Pourquoi rejoindre l’équipe

• Contribuer à créer de zéro un nouveau modèle de solutions IA destinées aux clients et à définir comment elles sont cadrées, livrées, mesurées et développées à l’échelle.
• Prendre en charge le cycle complet client-produit, collaborer avec des dirigeants d’entreprise et transformer les retours terrain en capacités produit réutilisables.
• Le rôle porte sur l’adoption, l’opérationnalisation et la valeur client mesurable, au-delà des prototypes et recommandations.
• Travailler sur des enjeux de main-d’œuvre, d’apprentissage et d’organisation, avec autonomie et collaboration interfonctionnelle.

Rémunération

• La fourchette de salaire de base visée pour le Canada est de 164 000 à 205 000 CAD.
• La rémunération réelle dépend notamment de l’expérience, de la formation, des compétences transférables, des besoins de l’entreprise et du lieu; elle peut inclure rémunération variable, actions et avantages.

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