Senior Data Quality Analyst

Occasion

Responsabilités

• Analyser les données de systèmes divers afin de comprendre les flux d’affaires, les structures de modèles et les sources potentielles de problèmes de qualité.
• Rechercher et comprendre les modèles complexes ou non documentés pour soutenir les enquêtes et la surveillance continue.
• Collaborer avec les responsables de données pour concevoir, documenter et mettre en œuvre des règles de qualité axées sur les besoins d’affaires; les traduire en exigences techniques pour les développeurs et ingénieurs.
• Enquêter sur les causes racines et fournir des recommandations fondées sur des preuves ainsi que des plans de remédiation.
• Communiquer clairement les problèmes de qualité, leurs causes, leurs impacts d’affaires et les recommandations aux intervenants techniques et non techniques.
• Analyser les données de référence d’entreprise et détecter les problèmes ou scénarios complexes provenant des systèmes sources.
• Documenter les constats, règles de qualité, exigences techniques et mesures correctives pour les équipes de gouvernance, techniques et d’affaires.
• Soutenir l’application des politiques de gouvernance et l’amélioration continue des pratiques de qualité des données.
• Préparer et présenter des rapports, tableaux de bord et exposés pour suivre les progrès et communiquer les résultats.

Qualifications requises

• Baccalauréat en analytique des données, en informatique ou dans un domaine connexe.
• Au moins 5 ans d’expérience en qualité des données ou dans un rôle étroitement lié à l’analytique des données.
• Maîtrise de SQL et Python pour l’analyse et les tests de données.
• Expérience dans la recherche et la compréhension de modèles complexes, notamment de gestion des données de référence.
• Capacité à tirer des exigences techniques des règles établies par les responsables de données d’affaires.
• Familiarité avec les principes, cadres et bonnes pratiques de gouvernance des données.
• Compréhension approfondie du cycle de vie des données et des technologies de données.
• Capacité à apprendre rapidement les outils de qualité des données et les technologies de qualité des données propulsées par l’IA.
• Résolution de problèmes, analyse et pensée critique, attention aux détails et à l’exactitude; communication adaptée à différents interlocuteurs.
• Capacité à travailler de manière autonome et au sein d’équipes interfonctionnelles.

Qualifications supplémentaires

• La connaissance de la gestion des données de référence est mentionnée comme qualification supplémentaire.
• L’expérience de plateformes de visualisation comme Power BI ou Tableau est un atout supplémentaire.
• La compréhension des exigences réglementaires et de conformité, par exemple GDPR ou CCPA, est un atout supplémentaire.

Mode de travail

• Le modèle de travail prévoit du temps au bureau, chez les clients et à distance, avec des ajustements possibles selon les arrangements applicables.

BDO

• BDO décrit une culture axée sur les personnes, la collaboration, le développement professionnel, l’inclusion, l’innovation et le bien-être.
• Les avantages mentionnés comprennent une rémunération globale, des avantages sociaux dès le premier jour et des congés personnels flexibles.