Manager, Machine Learning Engineering - Agent Factory

Équipe et poste

Responsabilités

• Constituer, diriger et encadrer une équipe d’ingénieur·es et assurer la livraison ponctuelle des agents.
• Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques avec les équipes produit, données et parties prenantes.
• Intégrer les solutions à la plateforme Workday avec les architectes et ingénieurs principaux.
• Évaluer et intégrer des LLM, le RAG et des frameworks d’orchestration, notamment LangGraph.
• Collaborer avec des fournisseurs et des communautés open source.
• Assurer confidentialité, sécurité et conformité des solutions d’IA.
• Mettre en place les tests, la surveillance et les boucles de rétroaction; garantir performance, fiabilité et évolutivité.

Qualifications de base

• Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie.
• Au moins 3 ans de leadership en ingénierie livrant des produits à grande échelle, avec une forte orientation IA/ML et cloud.
• Compréhension approfondie des LLM, agents IA, RAG et frameworks d’orchestration.
• Expérience des architectures d’IA d’entreprise, de l’intégration d’API et de l’automatisation à grande échelle.
• Capacité à recruter des professionnel·les performants; compétences en résolution de problèmes, communication et collaboration.

Autres qualifications

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• L’expérience de la plateforme Workday est un atout.

Rémunération

• La rémunération de base annuelle indiquée pour Vancouver et les autres lieux admissibles au Canada est de 169 600 à 254 400 CAD.
• Le poste peut donner droit à un régime de primes et à des attributions annuelles d’actions.

Mode de travail

• Le modèle Flex Work prévoit au moins 50 % du temps chaque trimestre au bureau ou sur le terrain auprès des clients, prospects ou partenaires, selon le rôle.
• Les rôles en télétravail peuvent aussi se réunir au bureau à certaines occasions.