Lead Developer - AI Development & Agent Workflows

Rôle et contexte

Mandat

• Diriger le développement assisté par l’IA, notamment les outils, le contexte du code, les tests et la revue.
• Collaborer avec les équipes produit et succès client ainsi qu’avec le partenaire de développement; accompagner l’équipe et contribuer aux pratiques, compétences et recrutements.
• Définir la feuille de route de développement IA selon les résultats clients et les obstacles d’ingénierie.
• Concevoir des workflows pour planifier, coder, tester et revoir, avec tâches définies et contrôles humains.
• Relier contexte du dépôt, outils et vérifications CI à l’environnement existant; livrer des améliorations full stack et résoudre les problèmes jusqu’en production.
• Évaluer les modèles et outils sur des tâches réelles; suivre vitesse, qualité, effort de revue et coûts; maintenir tests, contrôles d’accès et revue des livraisons.

Résultats attendus des 90 premiers jours

• Cartographier le processus, choisir un projet pilote et mesurer délais, effort de revue, défauts et coût des outils.
• Construire un workflow d’agents allant des exigences cadrées à l’implémentation, aux tests et à une pull request révisable.
• Livrer une amélioration réelle, comme la performance ou la recherche des offres de quarts, et documenter les résultats et limites.
• Permettre à un autre développeur ou au partenaire de réutiliser le workflow avec un contexte clair, une validation et une revue humaine.
• Proposer une feuille de route d’adoption et une structure d’équipe selon les résultats; les étapes seront précisées ensemble.

Environnement technique

• Front-end : React et TypeScript; mobile : Ionic Capacitor.
• Back-end : Node.js et Express.js; base de données : MongoDB.
• API : REST et WebSocket; infrastructure : Docker, ECS et AWS.
• CI/CD : GitHub Actions.

Profil recherché

• Expérience de livraison et maintenance en production, cadrage des changements, revue de code généré, débogage et décisions d’architecture solides.
• JavaScript/TypeScript, API, modèles de données et stack web moderne; React et Node.js sont utiles, et une expérience comparable convient.
• Expérience de workflows IA réutilisables reliant exigences, contexte du dépôt, code, tests et pull requests révisables; expliquer permissions, revue humaine, échecs, résultats mesurés et adoption.
• Apprendre en construisant et évaluant; transformer des objectifs ambigus en étapes réalisables, assurer le suivi après livraison et aider les autres à adopter de nouvelles pratiques.
• Capacité à communiquer en français et en anglais.

Atouts

• Les outils de développement, CI/CD, l’évaluation d’agents, AWS/Docker, MongoDB, le mentorat et le recrutement sont des atouts.
• Les capacités démontrées priment sur les diplômes.

Mode de travail

• Temps plein en mode hybride, avec une journée obligatoire par semaine au bureau et un horaire flexible.

Avantages

• Trois semaines de vacances payées, fermeture payée de fin d’année et trois jours personnels ou de maladie par année.
• Assurances collectives dès l’embauche et admissibilité à des options d’achat d’actions après la probation.
• Accès gratuit au gym, à un entraîneur, à des cours, au basketball et à une patinoire saisonnière; outils IA pour les projets convenus.

Processus de recrutement

• Le processus comprend une conversation d’introduction de 30 minutes, une présentation de projet de 60 minutes et une discussion finale de 30 minutes.
• La présentation porte sur un workflow, du code, des tests, un échec résolu et les apprentissages.