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Analyste de données BI / BI Data Analyst

GENETEC
Montréal, CAN
Full-time
Onsite
Discovered 1 weeks ago
Business intelligence et analyse de donnéesSQL complexe et Microsoft SQL ServerPower BIMicrosoft FabricDAXModélisation sémantique et des données

Full Job Posting

Aperçu du poste

L’analyste de données BI rejoint l’équipe d’architecture de l’information et d’analyse, à l’interface entre processus d’affaires, systèmes sources et entrepôt de données d’entreprise.

Le poste porte sur le profilage des données, la conception de solutions, l’analyse d’impact et la coordination de la livraison dans un environnement Microsoft comprenant SQL Server, SSIS, SSAS, Azure, Microsoft Fabric et Power BI.

L’analyste conçoit les plans et la documentation, écrit des requêtes SQL, crée des modèles sémantiques et des rapports, et guide les équipes d’ingénierie pendant la mise en œuvre.

Conception d’entrepôt et supervision technique

  • Profiler les données et analyser les caractéristiques, schémas et architectures des systèmes sources pour concevoir des solutions cibles pour l’entrepôt de données.
  • Produire des ERD, des mappages source-cible, de la documentation de traçabilité des données et des spécifications fonctionnelles.
  • Collaborer avec les ingénieurs de données pour réaliser les ajouts à l’entrepôt, les modèles ETL et les intégrations par lots conformément au plan.

Power BI et soutien opérationnel

  • Développer, maintenir et optimiser des tableaux de bord Power BI et des modèles sémantiques Microsoft Fabric, avec calculs DAX, relations et politiques de sécurité.
  • Profiler et inspecter les données par SQL sur les bases sur site et les points de terminaison analytiques SQL Azure/Fabric, et valider leur qualité.
  • Coordonner le nettoyage et les mises à jour massives de données dans les systèmes opérationnels, au besoin.
  • Traiter les demandes complexes d’extraction et d’analyse ponctuelle pour les décisions de direction et des services.

Processus et impacts

  • Analyser l’évolution des processus d’affaires et ses effets structurels sur les rapports et l’écosystème de données.
  • Évaluer l’impact des changements aux systèmes sources, schémas ou applications et repérer les rapports, processus et parties prenantes concernés.
  • Coordonner avec les analystes et ingénieurs de données les mesures correctives sur les pipelines et rapports touchés.

Intégrations et solutions TI

  • Concevoir et documenter les intégrations par lots entre systèmes opérationnels, et superviser leur réalisation par l’ingénierie des données.
  • Conseiller les équipes d’applications et d’infrastructure TI sur les solutions logicielles et signaler les conceptions ou schémas qui ne respectent pas les bonnes pratiques de modélisation.
  • Diriger la planification, la conception, la validation et la mise en œuvre analytique des migrations de données et guider les ingénieurs pendant l’exécution.

Qualifications

  • Trois à cinq ans ou plus d’expérience en BI, analyse de processus d’affaires, analyse de données ou poste similaire dans un environnement informatique d’entreprise.
  • Expérience de transition de charges SQL/SSIS vers Microsoft Fabric ou une architecture Azure, et des cadres formels de gestion du changement informatique et de livraison de projets.
  • Baccalauréat en informatique, génie logiciel, technologies de l’information ou discipline technique connexe. Maîtrise ou MBA considéré comme un atout.
  • Français et anglais courants, à l’oral et à l’écrit.

Expertise technique

  • Expérience pratique de Power BI et Microsoft Fabric : modèles sémantiques, DAX, sécurité au niveau des lignes et rapports.
  • SQL complexe et Microsoft SQL Server sur site et Azure pour le profilage des données, la validation des sources et l’inspection des schémas.
  • Compréhension des lacs de données Azure, modèles tabulaires SSAS et intégrations de données SSIS/Fabric.
  • Expérience pratique de données métier provenant de systèmes ERP, CRM et systèmes opérationnels.
  • Capacité à créer des ERD, diagrammes de flux de données et documents de mappage source-cible.
  • Excellente communication, gestion des parties prenantes et capacité à guider des équipes d’ingénierie dans la livraison technique.

Avantages

  • Remboursement des frais de formation, horaire flexible, repas subventionnés, café et fruits gratuits, stationnement gratuit et installations de mise en forme et de bien-être sur place.

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Sarah M.James T.Maya R.

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