AI Product MANAGER
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About the Role
Description du poste En tant qu’AI Product Manager, vous pilotez la conception et le déploiement de produits numériques intégrant des solutions d’intelligence artificielle au service de la transition écologique et du climat.
Key Skills for This Role
Full Job Posting
Overview
Description du poste
En tant qu’AI Product Manager, vous pilotez la conception et le déploiement de produits numériques intégrant des solutions d’intelligence artificielle au service de la transition écologique et du climat.
Au quotidien, vous recueillez et priorisez les besoins des parties prenantes, rédigez et maintenez la roadmap produit, élaborez les user stories et suivez leur mise en œuvre avec les équipes data, techniques et métiers.
Vous coordonnez les phases de cadrage, expérimentation (POC), industrialisation et amélioration continue, en veillant à la qualité des données, à l’éthique de l’IA et à la conformité réglementaire.
Vous analysez les usages, mesurez l’impact des fonctionnalités, animez des ateliers utilisateurs et contribuez à la diffusion d’une culture data/IA responsable au sein de la direction.
Ce poste est à temps partiel et s’exerce en mode hybride : basé à Abu Dhabi, avec une partie du temps de travail réalisable à distance.
Qualifications
- Expérience en gestion de produit numérique / product management : capacité à définir une vision produit, construire et suivre une roadmap, animer un backlog et prioriser les fonctionnalités.
- Compétences en IA et data : bonne compréhension des cas d’usage IA (modèles prédictifs, NLP, optimisation, etc.), des enjeux de qualité de données et des principales étapes d’un projet data/IA.
- Maîtrise des méthodes de travail : pratique des approches agiles, conduite d’ateliers de co-construction, recueil et formalisation des besoins utilisateurs, suivi d’indicateurs de performance (KPI).
- Capacité de coordination et de communication : aisance pour travailler avec des profils variés (équipes métier, data scientists, développeur·ses, partenaires externes) et pour vulgariser des sujets techniques.
- Sensibilité forte aux enjeux de transition écologique, de climat et d’éthique de l’IA, ainsi qu’intérêt pour le service public et l’impact social des projets.
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