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AI Manager - Language Models (Canada Remote)

Motorola Solutions
Remote, CAN
Full-time
Mid-Senior
Remote
Discovered 2 weeks ago
Grands modèles de langageApprentissage automatiqueCuration de données et entraînement de modèlesDéploiement, surveillance et évaluation de modèlesGestion de solutions LLM de l’idéation au marchéIngénierie logicielle infonuagique

Full Job Posting

Aperçu du poste

Diriger l’ingénierie d’apprentissage automatique pour les grands modèles de langage et leurs composants associés.

Relier la recherche en IA à l’ingénierie de production pour créer des systèmes fiables destinés notamment à la sécurité publique.

La personne candidate peut résider n’importe où au Canada.

Responsabilités

  • Diriger le développement de solutions ML basées sur les grands modèles de langage.
  • Participer à la curation des données, l’entraînement, au déploiement, à la surveillance, à l’évaluation et à l’intégration des retours.
  • Développer des applications pour les appels 911, la répartition et la gestion de dossiers.
  • Appliquer les solutions à des applications d’entreprise, dont le commerce de détail, la sécurité commerciale et la gestion des infrastructures.
  • Collaborer avec les équipes d’infrastructure et de recherche pour développer des produits ML évolutifs.
  • Créer des composants réutilisables reliant les équipes de recherche à l’ingénierie de production.

Exigences requises

  • Baccalauréat et au moins 8 ans d’expérience en apprentissage automatique.
  • Au moins 2 ans d’expérience directe en gestion d’équipes techniques.
  • Expérience de gestion d’une solution LLM de sa conception à sa mise sur le marché.
  • Expérience en gestion de l’ingénierie logicielle infonuagique.
  • Solides compétences en communication écrite et orale en anglais.

Atouts souhaités

  • Expérience en logiciels de sécurité publique ou d’entreprise, par exemple dans le commerce de détail, l’agriculture ou l’industrie lourde.
  • Expérience de gestion d’ingénieurs et de chercheurs et de collaboration avec UX/UI et la gestion de produit.
  • Expérience d’intégration des principes UX aux modèles LLM, aux tests et aux méthodes d’entraînement.
  • Connaissance des principes fondamentaux et bonnes pratiques du machine learning.

Rémunération

  • Fourchette de salaire de base cible indiquée : 180 000 à 200 000 CAD. La cadence de rémunération n’est pas précisée.

Déplacements et relocalisation

  • Aucun déplacement n’est requis.
  • Aucune aide à la relocalisation n’est fournie.

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Sarah M.James T.Maya R.

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