AI Developer
Role Overview
Poste nouvellement créé au sein des premières embauches d’une équipe IA à Montréal.
Concevoir, développer et déployer des assistants intelligents, des agents IA et des automatisations, de l’architecture à la mise en production.
Contribuer dès le départ à définir les outils, normes et bonnes pratiques de l’équipe.
Key Skills for This Role
Full Job Posting
Poste
Poste nouvellement créé au sein des premières embauches d’une équipe IA à Montréal.
Concevoir, développer et déployer des assistants intelligents, des agents IA et des automatisations, de l’architecture à la mise en production.
Contribuer dès le départ à définir les outils, normes et bonnes pratiques de l’équipe.
Responsabilités
- Développer des applications robustes avec des LLM et des cadres agentiques; concevoir des assistants capables de rechercher, agir et rendre la main à l’utilisateur.
- Mettre en place RAG, recherche sémantique, bases vectorielles et orchestration avec LangChain, Semantic Kernel ou AutoGen.
- Connecter l’IA aux outils d’automatisation et intégrer les solutions aux systèmes, API et données existants.
- Tester, évaluer et surveiller qualité, latence, coût et fiabilité; contribuer à l’amélioration continue et appliquer confidentialité, sécurité et IA responsable.
- Collaborer avec les équipes produit, développement, science des données et affaires; traduire leurs besoins en solutions livrées.
- Contribuer au choix des modèles, cadres et services cloud, partager les connaissances et faire progresser la maturité IA.
Profil recherché
- Au moins 3 ans d’expérience en développement logiciel, avec de solides bases en conception de systèmes, API et CI/CD.
- Expérience prouvée de mise en production de solutions d’IA générative ou agentique; pratique de l’intégration de LLM, bases vectorielles et cadres d’orchestration.
- Maîtrise de Python ou .NET; expérience cloud native sur Azure, AWS ou GCP et avec des outils d’automatisation des flux de travail.
- Baccalauréat ou diplôme d’études collégiales dans un domaine connexe.
- Anglais professionnel requis pour des échanges fréquents avec des clients et collègues anglophones hors Québec.
- Expérience en entreprise technologique ou produit, outils d’évaluation/surveillance LLM, fine-tuning, IA multimodale, MLOps et contributions open source sont des atouts.
- Approche pragmatique privilégiant les solutions utilisées en production plutôt que les prototypes.
Lieu et mode de travail
- Poste à Montréal en mode hybride.
Salaire et avantages
- Salaire concurrentiel et avantages sociaux; le montant et la cadence de rémunération ne sont pas précisés.
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